Nos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos desenvolveram uma função densidade de probabilidade que descrevia bem os erros experimentais obtidos em medidas físicas. Nas ciências de observação e experimentais, todos os resultados da observação estão sujeitos a erros. A imperfeição de nossos sentidos, dos instrumentos utilizados, variações de tempo são, entre outras, causas de erros. Essa função densidade de probabilidade resultou na bem conhecida curva em forma de sino, chamada distribuição normal ou gaussiana.
Essa
distribuição fornece uma boa aproximação de curvas de frequência para medidas de dimensões e características humanas (CLAIRE, E. A HISTÓRIA DA ORIGEM DA CURVA NORMAL, 2013. Dissertação de mestrado apresentada ao Instituto de Geociências e Ciências Exatas do Campus de Rio Claro, da Universidade Estadual Paulista Júlio de
