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Agronomia ·

Estatística Experimental

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1 UNIVERSIDADE FEDERAL DE RORAIMA CENTRO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS DEPARTAMENTO DE SOLOS E ENGENHARIA AGRÍCOLA AG 030 Experimentação Agrícola Lista Regressão 1 Para verificar se existe uma relação linear de 1º grau entre Umidade Relativa UR do ar da secagem de sementes e a germinação das mesmas um pesquisador realizou um teste com 4 diferentes valores para a de UR do ar que atravessava as sementes armazenadas obtendose os seguintes valores amostrais UR 25 35 45 55 Germinação 92 95 96 98 Ao nível de 5 de probabilidade qual seria a conclusão do pesquisador Qual seria a equação estimada 2 O modelo linear abaixo foi proposto para explicar a relação entre a quantidade de ração fornecida e produção de leite por cabras Yi a bXi ei Pedese por meio dos dados abaixo verificar se a ração influencia significativamente a produção de leite α 1 Níveis de ração g 100 125 150 175 200 Produção de leite ldia 12 17 20 21 24 3 Para o modelo ajustado e dados fornecidos abaixo SQIndependente da regressão 681691 Proceder a análise de variância da regressão e concluir α 5 4 Com o objetivo de estudar o efeito da temperatura no ganho de peso de determinada espécie de animal de pequeno porte foi realizado um estudo em que alguns animais foram submetidos a diferentes temperaturas no local em que eram confinados Com base nos dados de ganho de peso obtidos depois de determinado período ajustouse a seguinte equação de regressão Considerando que a análise de variância da regressão resultou em F significativo para 2 0 000783 0 2737 1407835 ˆ X X Y 000 35986875 500 166942 384 171712 800 1094 2 7 7 7 7 2 7 7 7 7 i i i i i i i i i i X Y X Y Y Y 2 0 02 0 93 6 89 ˆ X X Y 2 regressão pedese a Qual seria o ganho de peso em quilos esperado se fosse mantida constante no local de confinamento do animal em questão a temperatura de 22 oC b Qual seria a temperatura a ser usada para que fosse obtido o máximo de ganho de peso 5 Os dados a seguir referemse a um experimento no qual foi utilizado diferentes concentrações de um regulador de crescimento para reduzir a altura do pseudocaule de bananeiras Deste modo considerando os dados apresentados responda as questões Doses x 0 05 1 15 2 Altura y 1374 1165 1033 977 947 a Qual é a altura da planta quando a dose é 11 b Qual é a altura da planta quando a dose é 24 c Qual é a dose que resulta em menor altura da planta d Interprete o coeficiente de determinação da regressão e Podese concluir que o modelo é adequado considerando o nível de 5 de probabilidade 6 Suponha que tenha sido realizada uma pesquisa a respeito da influência do tempo de estudo na nota da prova de determinada disciplina Os dados obtidos com respeito a cinco alunos aleatoriamente entrevistados são dados abaixo Pedese a Ajuste um modelo de regressão linear de 1o grau para tentar explicar a variação na nota do aluno em função do tempo de estudo b Poderíamos dizer que o tempo de estudo influencia significativamente a nota obtida use α 1 OBS Indique a resolução inclusive apresentando o sistema de equações normais