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Medicina ·
Epidemiologia
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TESTES HIPÓTESES\n\nIDEIAS: nascem a partir de qualquer dúvida de dentro da medicina\nHIPÓTESES: nascem de testes e erros\n\n* tratamentos baseados exclusivamente no conhecimento fisiopatológico -> INEFICAZES\n\nTESTE DE HIPÓTESES:\n- avaliam se o efeito de uma determinada intervenção é inexistente\n- comparanda com algo a mais\n- avalia/pregunta se o efeito e a diferença encontrada no estudo ocorreu devido a:\n - papel real da intervenção\n - réis\n - auso\n- avalia o papel do causa\n- determina uma conclusão dicotômica:\n 1- efeito/diferença está presente\n 2- não há evidências para concluir que o efeito está presente evidenciado através de PROBABILIDADE:\n\nVALOR DE P-VALOR: p<0,05\n- existe significância estatística\n- há uma relação na hipótese questionada\n- NÃO ocorreu ao acaso\n\nVALOR DE P-P VALOR: p>0,05\n- não existe significância estatística\n- não relação na hipótese questionada\n- PODE TER ocorrido ao acaso\n\nSIGNIFICADO DO VALOR DE p:\n\nPROVAR A HIPÓTESE: difícil achar evidência\nREJEITAR A HIPÓTESE: mais fácil de achar evidências\n\n1 -> achamos as evidências através de uma HIPÓTESE NULA (HO)\n> NÃO HÁ DIFERENÇA ENTRE OS GRUPOS = não rejeita a HO\n> NÃO HÁ ASSOCIAÇÃO ENTRE OS GRUPOS (Ho #=) = rejeita a HO * quanto MENOR o p-valor (p<0,05), MAIOR a evidência contra a HO\nEx:\n- HO: não há associação entre tabagismo e broncoespasmo\n- p<0,05 -> HO rejeitada / há associação entre tabagismo e broncoespasmo\n* nem sempre vai ser bom rejeitar a HO, depende do objetivo do estudo e qual é a HO\n\n2 Hipóteses:\n- HIPÓTESE NULA (HO)\n- HIPÓTESE ALTERNATIVA (Ha)\n\nESTUDOS: EFICÁCIA X EFETIVIDADE\n- estudos de eficácia podem os estudos de efetividade\n- EFICÁCIA -> fases I/II/III\n- EFETIVIDADE -> fases III/IV\n- a diferença está no gap de implementação
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