Análise Estatística das Vendas e Frequência de Notas

Figura 1 Gráfico em linha vendas de uma loja de calçados durante o ano de 2017 Fábrica de calçados Maria Valentina R1400000 R1200000 R1000000 R800000 R600000 R400000 R200000 R jan fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez Notas Frequência Frequência relativa 5 6 300 6 4 200 7 4 200 8 3 150 9 2 100 10 1 50 Total 20 1000 Quadro 1 Distribuição de frequência das notas de Estatística de 20 estudantes A estatística inferencial ou inferência estatística é a utilização dos dados obtidos por meio da estatística descritiva isto é a interpretação seja ela uma estimativa ou uma hipótese sobre eventos prováveis fundamentada em características dos dados A análise da possibilidade de um evento ocorrer e o seu grau de incerteza são a finalidade da estatística probabilística Consequentemente a inferência estatística utilizase da teoria da probabilidade para interpretar e concluir a possibilidade da ocorrência de um fenômeno O que é estatística 4 Aplicações da estatística Os conhecimentos básicos da estatística são úteis não apenas para cientistas pesquisadores mas muito válidos para as pessoas em geral manteremse beminformadas e não serem enganadas ou iludidas por números gráficos e tabelas capazes de persuadir seus leitores Todos os dias os jornais impressos televisivos ou periódicos científicos apresentam fatos e resumos estatísticos para auxiliar na interpretação de tendências sociais ou econômicas por exemplo baseadas na geração de dados coletados sobre a atualidade Frequentemente nos deparamos com pesquisa dores coletando dados sobre nossas opiniões e estilos de vida das pessoas a fim de inferir sobre a população em questão Com os dados é possível criar campanhas de marketing direcionadas para os consumidores de determinado produto ou mesmo elaborar políticas públicas que melhoram a qualidade de vida das pessoas Huff 2016 p 7 destaca em seu livro intitulado Como mentir com a Estatística que a Estatística possui uma linguagem secreta que geralmente sensa cionaliza e confunde as pessoas afirmando supersimplificar e apelando para uma cultura baseada em fatos É fato que os métodos estatístico relatam os dados das tendências sociais e econômicas da opinião das condições de mercado e dos negócios e também dos censos Mas sem narradores honestos com as palavras ou sem compreensão e sem leitores que saibam o que significam o resultado só poderá ser o ab surdo semântico As aplicações da estatística são inúmeras desde os conceitos mais bási cos de interpretação de notícias de jornais para um leigo leitor até testes de hipóteses regressões e controles estatísticos de qualidade Buscamos alguns exemplos para elucidar o quanto a estatística está presente nas mais diversas áreas do conhecimento O que é estatística 6 O estatístico da Universidade Federal de Santa Catarina Marcelo Menezes Reis busca emergir o senso crítico das pessoas em relação à estatística Veja no link a seguir httpsgooglPiZsJJ Estatística na engenharia As engenharias civil mecânica de produção entre outras utilizamse da estatística para melhorar processos e tirar conclusões na presença de variabi lidade Quando se realiza medições coleta de dados repetidamente podese perceber uma variação a cada ocorrência e no caso de uma produção em série por exemplo isso pode representar um problema É necessário analisar o percentual de falhas e verificar ele é significativo para uma tomada de decisões Além disso saber o que concluir de uma amostra de dados que é altamente exposta a variações a cada medição se é possível confiar nestes dados a projeção de resultados e conclusões seguros são feitas por meio da estatística Outro caso do uso da estatística que pode ser comum na engenharia é o estudo da capacidade de rodovias em determinada região influenciando dire tamente na abrangência da obra civil a ser realizada Esse estudo é submetido a um modelo de deslocamento que planeja o sistema de transporte baseado no número de moradores daquela região na quantidade de veículos de cada moradia e na quantidade de itinerários disponíveis Estatística na economia O futuro da economia seguidamente é previsto por estudiosos sendo esta previsão seguida devotadamente por empreendedores e investidores que desejam alavancar seus negócios Por exemplo como é possível prever a situação econômica de um país ou o comportamento das taxas de juros após decisões importantes como as eleições presidenciais Estatísticos e econo mistas utilizamse de informações e indicadores como valores de produção que permitem a criação de modelos para taxas de inflação e desemprego ou inclinação da manufatura 7 O que é estatística Estatística na saúde A tomada de decisões por políticas públicas de controle de doenças de cam panhas de vacinação e a incidência de epidemias são alguns exemplos da aplicação da estatística na área da saúde Especialmente processos de serviços hospitalares podem ser resolvidos por meio da aplicação de modelos estatísticos e probabilidade contribuindo para a melhoria no atendimento dos pacientes A variação de atendimentos em uma unidade de emergência influencia dire tamente na capacidade de leitos e organização do número de funcionários E ainda dados dos pacientes internados analisados diariamente auxiliam na evolução de uma doença ou na cura dela e quando comparados e relacionados com uma amostra maior de pacientes podem originar estudos de prevenção Estatística no marketing A análise de dados do seu perfil a partir de uma rede social ou de pesquisas de opinião é muito utilizada para encontrar padrões de comportamento e influenciar o consumidor em decisões de compras ou de uso de serviços As análises dos padrões de comportamento podem ser vendidas para indústrias a fim de basearem a quantidade da sua produção nas intenções de consumo de uma determinada população As estratégias de marketing de qualquer empresa podem ser baseadas em resultados estatísticos das promoções realizadas e até mesmo no públicoalvo de cada negócio Estatística na informática Exemplo da aplicação da estatística na informática são a análise de desempenho dos sistemas computacionais e o uso de banco de dados para desenvolvimento de softwares e aplicativos das mais diversas áreas Ao programar simulamse situações reais as quais costumam dispor de variabilidade ou seja não são previsíveis É nesses casos que observamos a presença da estatística ao inserir a aleatoriedade nos sistemas de simulações reais Estatística na administração e nas finanças Tomar decisões no ramo das finanças e da administração é determinante para a maioria das tarefas exigidas Sabendo que a estatística é a área que fornece mecanismos de coleta análise e interpretação de dados para embasar um feito fica evidente sua utilidade para facilitar as ações nessas áreas O que é estatística 8 Um exemplo são as recomendações de investimentos financeiros feitas por analistas os quais avaliam uma situação passada ou a variabilidade de preços perdas e ganhos e comparam todos os dados com fatos que influenciam essas variáveis Essa busca de dados a análise e as comparações das informações são objetivos da estatística Ainda nessas áreas uma empresa que adota metas precisa estabelecêlas de acordo com padrões do próprio empreendimento de vendas compras lucros entre outros A partir da análise dessas informações é que se determina quais das metas serão de curto médio ou longo prazo a fim de que sejam atingíveis ou mesmo possibilitem a superação ANDERSON 2008 Passos e resultados Todo estudo estatístico depende de um planejamento detalhado e cada etapa se submete à determinação da etapa anterior Resumidamente as etapas deste estudo são demonstradas na Figura 2 Figura 2 Ciclo das etapas de um estudo estatístico Problema Variável Tomada de decisão relacionada ao problema Interpretação Coleta de dados Organização dos dados 9 O que é estatística O esquema está apresentado como um ciclo pois percebemos que ao gerar um conhecimento referente ao problema inicial é possível que se originem novos problemas motivados por fatos novos que antes da coleta de informa ções eram desconhecidos Cada etapa do esquema anterior apresenta fases importantes que precisam ser definidas e dependem da origem do problema 1 Definir o problema a definição do problema deve ser o primeiro passo para qualquer pesquisa Na prática definir o problema é transformar o tema da pesquisa em uma pergunta que deverá ser respondida ao final de todo o processo que segue 2 Planejar a coleta de dados a coleta de dados será determinada pelo tipo de pesquisa em função do problema de pesquisa devemos planejar se esta será de caráter experimental ou de levantamento BARBETTA REIS BORNIA 2008 A pesquisa experimental tem a característica de manipular os elementos para avaliar os efeitos Por exemplo qual a reação de um medicamento em um grupo de animais ou quais os efeitos em um traço de concreto quando utilizados aditivos especiais ou qual a resistência de uma peça de automóvel quando exposta a altas temperaturas etc Neste tipo de pesquisa a coleta de dados é feita exclusivamente após a realização dos experimentos A pesquisa de levantamento é aquela que gera dados a partir da obser vação ou da medida das características dos elementos em questão por exemplo a contagem nos censos demográficos as pesquisas de intenções de votos uma anamnese a fim de prescrever diagnóstico de um paciente etc Nas pesquisas de levantamento os dados são coletados por meio de instrumentos que os mensuram Quando as variáveis analisadas são quantitativas os instrumentos são geralmente definidos pela norma de unidades padrão como termômetros para medir temperaturas réguas e trenas que medem altura ou comprimentos e a própria contagem numérica conjunto dos números naturais para determinar quantidades Já quando as variáveis são qualitativas é necessária a elaboração de um questionário como instrumento de pesquisa Nele devem conter as questões que avaliam cada variável como estado civil intenção de voto a partir das seguintes opções escolaridade etc O que é estatística 10 Ainda no planejamento de coleta de dados é necessário delinear como os elementos pesquisados serão selecionados de modo que a amostra seja imparcial e que represente fielmente a população Ou seja é preciso definir as técnicas de amostragem quando a pesquisa não é realizada com todos os elementos da população mas sim com uma amostra Dois fatores tornam a aleatorização imparcial Primeiro ninguém consegue prever o resultado da seleção da amostra antes que ele de fato ocorra Segundo o conjunto de resultados subjacente deve ser igualmente provável SHARPE VEAUX VELLEMAN 2011 3 Organização apresentação e análise dos dados com os dados coletados temos o que chamamos de dados brutos da pesquisa A partir deles é pre ciso organizálos e apresentálos de maneira adequada para análise e futura conclusão A organização deve ser feita mediante critérios de classificação sejam em ordem alfabética nos dados qualitativos ou crescente para dados quantitativos por exemplo A disposição dos dados de maneira adequada facilita a análise e inibe que o erro aconteça ou que algum dado não seja considerado Depois de organizados os dados são apresentados em tabelas gráficos ou histogramas a fim de ficarem mais evidentes para análise Os dados quantitativos além de serem analisados a partir de tabelas e gráficos permitemnos analisar por meio de medidas descritivas que cons tituem uma síntese das características analisadas Algumas dessas medidas são as médias e as medidas de dispersão Essas medidas são uma maneira generalizada de notarmos o conjunto de elementos como um todo classificandoos descritivamente quando possível 4 Os resultados após conhecer todas as características dos dados a partir da análise fazse as conclusões sobre a população ou seja o todo considerado na pesquisa Por meio da estatística inferencial é possível fazer deduções e previsões relevantes com o intuito de responder o problema inicial da pesquisa 11 O que é estatística ANDERSON D R Estatística aplicada à administração e economia 2 ed São Paulo Cengage Learning 2008 BARBETTA P A REIS M M R BORNIA A C B Estatística para cursos de engenharia e informática 2 ed São Paulo Atlas 2008 HUFF D Como mentir com estatística Rio de Janeiro Intrínseca 2016 MILONE G Estatística geral e aplicada São Paulo Thomson Learnig 2006 SHARPE N R VEAUX R D VELLEMAN P F Estatística aplicada administração economia e negócios Porto Alegre Bookman 2011 Leituras recomendadas BECKER J L Estatística básica transformando dados em informação Porto Alegre Bookman 2015 NAVIDI W Probabilidade e estatística para ciências exatas Porto Alegre AMGH 2012 O que é estatística 12