Gestão de Banco de Dados: Funcionamento e Aplicações

Gestão Tecnológica e de Inovação Banco de Dados sua Gestão e Aplicação Objetivos de aprendizagem Ao término desta aula vocês serão capazes de entender o funcionamento de um banco de dados aprender as definições de Data Warehouse Data Mining compreender as características do Intercâmbio Eletrônico de Dados EDI saber as funções e qualidades do Big Data e de Armazenamento em Nuvem Olá turma Nesta aula estudaremos sobre o uso dos dados e informações dentro da compreensão de banco de Dados Vamos entender de que maneira esse assunto contribui para o curso de Gestão de Tecnologia e de Inovação partindo das colocações e definições pertinentes ao tema Veremos como funciona e se aplica o Intercâmbio Eletrônico de Dados EDI e sobre Big Data e Armazenamento em nuvem Tal discussão é importante uma vez que iremos adentrar no campo da informática e da informação Desejo a todosas uma excelente aula Boa leitura Bons estudos 2º Aula 17 1 Banco de Dados e suas Aplicações 2 Data Warehouse e data Mining 3 Intercâmbio Eletrônico de Dados Edi 4 Big Data e Armazenamento em Nuvens 1 Banco de Dados e suas Aplicações Elmasri e Navathe 2011 p 3 definem banco de dados como sendo Um banco de dados é uma coleção de dados relacionados Com dados queremos dizer fatos conhecidos que podem ser registrados e possuem significado implícito Por exemplo considere os nomes números de telefone e endereço das pessoas que você conhece Você pode ter registrado esses dados em uma agenda ou talvez os tenha armazenado em um disco rígido usando um computador pessoal e um software como Microsoft Access ou Excel Essa coleção de dados relacionados com um significado implícito é um banco de dados De uma forma mais simples conseguimos entender o banco de dados como sendo uma forma de organizar algumas informações necessárias a certo conteúdo Dentro de uma empresa o banco de dados se torna importante pelo fato de futuramente poder mostrar informações pertinentes ao que se precisa em determinado momento Complexo Vou tentar melhorar a explicação O cadastro de clientes nada mais é do que um banco de dados Imagine que você trabalha em uma empresa que ainda arquiva seus dados de forma manual dificilmente você encontrará isso atualmente mas não é algo impossível Imagine o número de cadastros armazenados dessa forma e a confusão para conseguir se organizar em tempo hábil Mas e se nós organizássemos tudo no computador Seria possível cadastrar cada cliente bem como lançar as vendas os produtos e as quantidades proporcionando um maior e melhor conhecimento sobre o cliente Algo que pode ajudar em novas vendas e facilitar o atendimento ao cliente Isso é um banco de dados Outro ponto importante é o Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados ou Database Management System SGBD Vejamos como funciona tal sistema de acordo com Abraham Silberschatz 2020 Um sistema de gerenciamento de banco de dados SGBD é uma coleção de dados interrelacionados e um conjunto de programas para acessar esses dados A coleção de dados normalmente conhecida como banco de dados contém informações relevantes para uma empresa O principal objetivo de um SGBD é proporcionar uma forma de armazenar e recuperar informações de um banco de dados de maneira conveniente e eficiente Seções de estudo Sistemas de banco de dados são projetados para gerir grandes massas de informação A gestão dos dados envolve tanto a definição de estruturas para o armazenamento de informações quanto os mecanismos que preveem a manipulação da informação Além disso o sistema de banco de dados deve garantir a segurança das informações armazenadas apesar de falhas no sistema ou de tentativas de acesso não autorizado Se os dados são compartilhados entre vários usuários o sistema deve evitar possíveis resultados anômalos Segundo Silberschatz et al2006 SGBDs em geral tem como finalidade solucionar problemas que ocorrem em outros métodos de gestão de informação como por exemplo um sistema de processamento de arquivos Tais como Redundância e inconsistência dos dados Dificuldade no acesso aos dados Isolamento de dados Problemas de integridade Problemas de atomicidade Anomalias de acesso concorrente e Problemas de segurança Com a intenção de fazer com que as tarefas mencionadas funcionem plenamente os componentes funcionais do SGBD podem ser divididos em gerenciador de armazenamento e processador de consulta 1 Data Warehouse e Data Mining Mas para onde vão os dados que foram mencionados De acordo com Santos 2012 entendese que Um data warehouse DW ou armazém de dados é um banco de dados com dados históricos usados para análise e decisões das mais exóticas perguntas realizadas por executivos Os dados contidos nos data warehouses são sumarizados periódicos e descritivos Com a manipulação desses dados os executivos podem tomar decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações Os data warehouses são projetados para processamento online analítico OLAP Online Analytical Processing ao invés do processamento transacional online OLTP Online Transactional Processing Ferramentas OLAP para pesquisa inteligente de dados são chamadas de data mining Delimitando a abrangência dos dados a uma área de negócio da empresa o data warehouse passa a se denominar data mart É possível implementar um data warehouse com vários data marts distribuídos Disponível em httpsuesbcomputacaowordpresscomcategorydata warehousedw Acesso em 02 mar 2022 A maioria das empresas atuais trabalham e operam mediante previsões de comportamento de clientes e mudanças mercadológicas utilizando informações precisas e complexas que apontam e destacam essas mudanças e preferências dos usuários e compradores Para se fazer tal organização de informações um banco de dados deve ser amplo com um repertório dinâmico de informações e as relações entre elas 18 Gestão Tecnológica e de Inovação que direcionam o gestor e administrador nas mudanças de estratégias comerciais e tecnológicas Apontam os caminhos analisados após análise criteriosa dos dados registrados dando maior efetividade e ciência dos prós e contras para tomadas de decisões Nesse sentido vejamos alguns pontos importantes Os que tomam decisões corporativas exigem o acesso a informações de todas essas fontes A preparação de consultas sobre fontes individuais é desajeitada e ineficaz Além do mais as fontes de dados só podem armazenar dados atuais enquanto os que tomam decisões podem precisar de acesso também a dados do passado por exemplo informações sobre como os padrões de compra mudaram nos últimos anos poderiam ser de grande importância Depósitos de dados oferecem uma solução para esses problemas Um depósito de dados data warehouse é um repositório ou arquivamento de informações colhidas de várias origens armazenadas sob um esquema unificado em um único local Uma vez reunidos os dados são armazenados por muito tempo permitindo o acesso a dados históricos Assim os depósitos de dados oferecem ao usuário uma única interface consolidada para os dados facilitando a escrita de consultas de apoio à decisão Além disso acessando informações para apoio à decisão a partir de um depósito de dados quem toma decisões pode garantir que os sistemas de processamento de transação online não serão afetados pela carga de trabalho de apoio à decisão Fonte Disponível em httpsintegradaminhabibliotecacom brreaderbooks9788595157552epubcfi6523Bvndvst idref3Dchapter11432772om202Cfoc Acesso em 08 março 2023 Faz parte de uma depósito de dados banco de dados eficiente aquele que além de armazenar e reter informações de importância executa uma reorganização e realiza a integração de esquema convertendo os dados e informações inseridos para o esquema integrado antes que eles sejam armazenados Efetua uma hierarquização e reordenação dos dados avulsos para o sistema integrado e unificado no banco específico Empresas e corporações podem possuir Data Warehouse como banco unificado de informações Por isso deve se ter noção da extrema importância do Data Warehouse por ser esse tipo de banco ordenador e de alta capacidade de arquivamento de fontes para efetuação de consultas e análises avançadas Sendo assim um Data Warehouse é uma coleção de dados Orientados a assuntos Eles podem analisar dados sobre um determinado assunto ou área funcional como vendas Integrados Os data warehouses criam consistência entre diferentes tipos de dados de fontes distintas variáveis no tempo A análise de data warehouse analisa as mudanças ao longo do tempo não voláteis Quando os dados estão em um data warehouse eles são estáveis e não mudam para suporte de decisões especiais ATENÇÃO Quando se trata da arquitetura de um data warehouse é determinada pelas necessidades específicas da organização devendo ser Simples Todos os data warehouses compartilham um design básico no qual metadados dados de resumo e dados brutos são armazenados no repositório central do warehouse O repositório é alimentado por fontes de dados em uma extremidade e acessado por usuários finais para análise relatório e mineração na outra extremidade Além de simples o banco de dados deve possuir uma área de preparo Ou seja os dados operacionais devem ser limpos e processados antes de serem colocados no warehouse Embora isso possa ser feito de forma programática muitos data warehouses adicionam uma área de preparo de dados antes que eles entrem no warehouse para simplificar a preparação dos dados Fonte Disponível em httpswwworaclecombrdatabasewhatisadata warehouse Acesso em 08 março 2023 Agora que estudamos a forma de gerenciamento de armazenamento de dados veremos a forma de processamento denominado de Data Mining 21 Data Mining Já o Data Mining tem um papel de mineração dos dados ou seja atua de forma a coletar os dados e gerar constatações quando possível prevendo variações tanto de mercado de lucro e de prejuízo sendo capaz até mesmo de apontar alternativas mais rápidas assim como demonstra a imagem a seguir FIGURA 3 ESQUEMA DO DATA MINING Fonte Veloso et al 2011 A mineração de informações Data mining é um processo de filtragem e ponderação de informações processados ao longo do tempo em que se está armazenando os dados na busca de padrões e sequências significativas para se analisar os processos de vendas saídas de mercadorias controle de fluxo de clientela processos produtivos e industriais etc Serve como reconhecimento de padrões relevantes e de cadeias lógicas de operações econômicas comerciais industriais e digitais eliminando os riscos de executar maus investimentos Todos os ramos empresariais possuem essa preocupação de ter prognósticos e informações avançadas para rentabilizar melhor suas ações e atividades A mineração de dados executa esse processo de seleção de blocos informativos agrupados e já relacionados permitindo uma visão objetiva e estatisticamente exata da situação para os operadores e gestores Saiba Mais O ser humano sempre aprendeu observando padrões formulando hipóteses e testandoas para descobrir regras A novidade da era do computador é o volume enorme de dados que não pode mais ser examinado à procura de padrões em um prazo de tempo razoável A solução é instrumentalizar o próprio computador para detectar relações que sejam novas e úteis Data Mining DM surge para essa finalidade e pode ser aplicada tanto para a pesquisa científica como para impulsionar a lucratividade da empresa madura inovadora e competitiva Diariamente as empresas acumulam grande volume de dados em seus 19 aplicativos operacionais São dados brutos que dizem quem comprou o quê onde quando e em que quantidade É a informação vital para o diaadia da empresa Se fizermos estatística ao final do dia para repor estoques e detectar tendências de compra estaremos praticando business intelligence BI Se analisarmos os dados com estatística de modo mais refinado à procura de padrões de vinculações entre as variáveis registradas então estaremos fazendo Data Mining Fonte Disponível em httpscetaxcombrdatamining Acesso em 08 março 2023 Portanto para encerrar esta seção reiteramos a finalidade tanto da Data warehouse como da Data Mining como sendo a primeira um acúmulo de informações arquivadas e registradas em bancos unificados de alta qualidade e a segunda como um processo de filtragem seleção e analise de dados depurando blocos informativos requisitados e de interesse empresarial A par disso vamos nos aprofundar na transmissão de bancos de dados 3 Intercâmbio Eletrônico de Dados EDI Tornouse notório até este momento de nosso estudo que toda análise que pautamos sobre a tecnologia da Informação e seus sistemas de informação e armazenamento de dados se efetua dentro da perspectiva empresarial negocial e de produção Nosso interesse é saber como tal sistema transforma e inova os processos produtivos modernos e qual nosso lugar como profissionais do ramo nessas mudanças Temos até esse ponto noções gerais da sistemática da produção e armazenamento de informações vejamos agora como ocorre a locomoção dessas informações na prática comercial como se dá a transferência de dados e informações O Intercâmbio Eletrônico de Dados termo em português da expressão em inglês Electronic Data Interchange EDI se refere ao uso de Sistemas de Informação como forma de grupos de empresas interagirem entre si de maneira mais produtiva A principal característica dessa modalidade de transferência é o fato das empresas concordarem entre si os padrões de dados comuns que serão geridos e transferidos uma para outra Funciona como intercâmbio de informações entre empresas clientes e fornecedores mantendo assim portanto uma maior clareza nas informações expressadas para melhor qualidade dos negócios efetuados Também é caraterística principal do intercâmbio eletrônico a baixa necessidade de intervenção humana haja vista que os processos são automatizados com protocolos de comunicações e padrões de mensagens ocorrendo as transferências de informações sem comandos diretos de alguma pessoa facilitando toda a logística do intercâmbio dos dados VAMOS NOS APROFUNDAR Vejamos os benefícios trazidos pela implementação de um EDI Aumento da agilidade e eficiência Uma vez que o processo de troca de informações passa a ser eletrônico a comunicação se torna mais rápida e rastreável Isso permite acessar históricos e ocorrências passadas bem como compartilhar essas informações com todos os envolvidos diretos e indiretos Quando fornecedores e prestadores de serviços conseguem acompanhar as demandas dos clientes de perto é mais fácil planejar a produção de maneira adequada fazendo o controle de estoque corretamente e monitorando a falta de produtos por exemplo Melhora no serviço prestado Ter uma equipe alinhada com todos os envolvidos na mesma página permite que o trabalho prestado seja feito com excelência sem ruídos na comunicação e gargalos no processo Quem sente na pele esses benefícios é o consumidor que fica satisfeito com a prestação de serviço e vira um embaixador da marca Isso agrega valor à experiência do cliente Diminuição de erros e burocracias A transmissão eletrônica de dados reduz erros relacionados a atividades manuais já que todo o processo é digitalizado Dessa forma as chances de retrabalho e compartilhamento de informações incorretas são muito menores Além disso a facilidade com que os documentos são criados e enviados aos interessados reduz a burocracia e consequentemente os custos com impressão de papel e telefonia Qual o impacto do EDI na cadeia de suprimentos Com a adoção de um sistema eletrônico de compartilhamento de dados a intervenção humana deixa de ser necessária em determinadas situações Isso promove economia de tempo garante informações mais precisas e processos seguros O mesmo vale para a cadeia de suprimentos incluindo fornecedores de matériaprima indústria e varejo Ao enviar um pedido para a indústria por exemplo o varejista automaticamente registra a solicitação no sistema Isso permite que os riscos de falha humana sejam eliminados durante o picking e o packing processos de separação e embalagem dos produtos respectivamente Além de otimizar o tempo o EDI garante que a indústria envie sua melhor mercadoria conforme o solicitado No caso de transportadoras o EDI potencializa processos como Lista do que já foi faturado Documento com a lista de materiais prontos para retirada na empresa Envio de notas fiscais dos produtos em transporte Relatório de itens entregues em um período além das ocorrências de transporte Lista de materiais já embarcados Documentos de cobrança das entregas feitas pela transportadora Essas são tarefas ligadas diretamente à eficiência logística da transportadora setor que impacta toda a cadeia de suprimentos Fonte Disponível em httpswwwmandaecombrblogoqueeedi Acesso em 09 março 2023 Portanto devemos ter ciência de quão importante é implementar o EDI nos processos das empresas mantendo todos os registros de informações sempre atualizados os documentos organizados e a equipe alinhada Além de promover a otimização das atividades o EDI diminui o tempo gasto efetuado por trabalhos manuseados mecanicamente e evita erros manuais e das anotações escritas 4 Big Data e Armazenamento em Nuvens 41 Big Data O Big Data como o termo em inglês já destaca são operações com grandes conjuntos e agrupamentos de dados 20 Gestão Tecnológica e de Inovação Tais operações consistem em executar tarefas multifatoriais com conjuntos de dados de grandes proporções e elevadas dimensões perpassando dados variáveis de segmentos diferentes O Big Data possui capacidade de alta performance em termos de velocidade de volumes e variedade no trato desses imensos aglomerados de informações A tecnologia da Big Data é indispensável no contexto mercadológico e produtivo atual para inovações em negócios projetos e empreendimentos Nesse sentido vejamos que é necessário ser apto para ser capaz de verificar os dados baseados tanto em precisão quanto em contexto Um negócio inovador talvez queira ser capaz de analisar quantidades massivas de dados em tempo real para acessar rapidamente o valor daquele cliente e o potencial para fornecer ofertas adicionais ao mesmo É necessario identificar a quantidade e os tipos certos de dados que possam ser analisados para impactar os resultados dos negócios Big Data incorpora todos os dados incluindo dados estruturados e desestruturados de emails mídias sociais fluxos de textos e outros Esse tipo de gestão de dados requer que as empresas se aproveitem dos dois tipos de dados estruturados e desestruturados HURWITZ p 16 A par disso vale analisar aquilo que em matéria de estudo da Big Data ficou denominado de os 5Vs São os cinco fatores principais que caracterizam a essência da Big Data Essas características demonstram a qualidade e a alta capacidade de operação que tem a Big Data Os 5vs são os seguintes Volume Velocidade Variedade Veracidade e Valor FIGURA 4 OS 5VS DO BIG DATA Fonte Disponível em httpswwwcortexintelligencecomblogos5vsdobigdata Acesso em 09 março 2023 Vamos analisar cada um desses fatores importantes VOLUME diz respeito à quantidade de dados gerados e acumulados ao longo do tempo Trata do grande volume de dados gerados a cada segundo por meio dos dispositivos eletrônicos e mídias sociais Como vivemos na era da informação na qual todas as relações e interações se dão por meio das redes a quantidade de dados processados e armazenados é um montante jamais visto na história humana Estimase que a cada 18 meses o volume de informações produzidas dobra ocupando megaespaços em banco de dados E como agora não são apenas os humanos que geram essas informações pois praticamente qualquer objeto conectado à internet está abastecendo o Big Data Ou seja quanto mais desenvolvida for a Inteligência Artificial AI e a Internet das Coisas IoT mais dados serão criados Fonte Disponível em httpswww cortexintelligencecomblogos5vsdobig data Acesso em 09 março 2023 VELOCIDADE referente à duração do tempo do processamento de acessooperação de informações e dados O foco reside na alta velocidade e agilidade de processamento em tempo real de informações necessárias e indispensáveis de alta qualidade 21 Vale ressaltar que com o avanço da tecnologia da Inteligência artificial IA e da Internet das Coisas IDC a velocidade passa a ser o principal fator do sistema Big Data pois mesmo o volume tendo imensa importância como fator de armazenamento de dados se não houver acesso ágil e rápido perde se totalmente a qualidade de uso Caso ocorra demora ou falha na velocidade de processamento pode haver delay nos carregamentos de sites e arquivos problemas relacionados a objetos que são comandados via redes e internet como portas televisores placas de telões aparelhos eletrônicos e robóticos máquinas montadoras etc Internet das Coisas e nos processos de estímulos e respostas da inteligência artificial Perdese toda a efetividade das operações nesse sentido VARIEDADE o sistema da Big Data possui imensa capacidade de gerar informações com variedades infinitas por operar com acesso a diversas fontes Essas fontes de dados são os locais em que os dados e as informações são armazenadas Assim empresas como Google Analytics Facebook Instagram e WhatsApp fazem parte dessa definição de fontes variáveis gerando variadas informações dinâmicas e consistentes Assim tanto como o volume a variedade de fontes de dados só tende a aumentar e expandir com o avanço tecnológico e as inovações nos processos produtivos Há atualmente ferramentas que são capazes de lidar com a heterogeneidade de dados e conseguem processálos agrupálos e de forma coerente VERACIDADE quando analisamos conjuntos colossais de dados e informações mesmo com todos os procedimentos de qualidades e filtragem ha a possibilidades de existir dados falsos ou informações desconexas que acabam falseando os dados incorporados Assim é de extrema importância na operação da Big Data a verificação dos dados e a busca pela integralidade das informações e sua fiel relação com as fontes das quais foram extraídas Em tempos de total hiperconectividade e da vida virtual dominante a veracidade dos dados é indispensável por conta da imensa margem de fake news e desinformações que ocorrem nos meios de comunicação virtuais Com isso vamos aprender algumas medidas salutares para dirimir e resolver questões que envolvam a veracidade de dados Formas de lidar e resolver questões de fake news na era da Big Data 1 Monitore notícias e publicações sobre sua marca O primeiro passo um dos mais importantes é dispor de uma equipe de Comunicação Relações Públicas ou Marketing que faça o monitoramento das notícias e publicações feitas sobre a sua marca Assim ao primeiro sinal de uma informação enganosa é possível desmentila 2 Seja transparente A transparência ao lidar com o assunto ajuda a manter o nível certo de objetividade em uma declaração história ou explicação Fornecendo assim uma estrutura sólida para comunicados à imprensa postagens em blogs e respostas de mídia social 3 Seja orientado por dados Números fatos e evidências que apoiam o argumento de defesa são importantes Afinal isso adiciona credibilidade ao discurso Se a sua empresa já dispõe de soluções de Big Data e análise de dados é bastante provável que por meio da predição seja capaz de antecipar momentos do mercado e da própria marca para que a mesma evite riscos e também identifique oportunidades de crescimento 4 Determine a fonte da desinformação Corrija as informações imediatamente e trabalhe rapidamente para determinar a fonte da desinformação Às vezes ela acontece sem a intenção de manchar os seus negócios por meio de jornalistas e produtores de conteúdos com poucos dados para apuração No entanto algumas vezes as fake news podem vir de adversários do mercado que estão promovendo narrativas falsas que em última análise servem às suas agendas e podem prejudicar a concorrência 5 Tenha um centro de informações Mantenha um hub atualizado de notícias e anúncios para que as informações comerciais sejam acessíveis de maneira fácil e pública As empresas que não têm presença online forçam os consumidores a concluir suas pesquisas em outro lugar o que pode leválos a informações enganosas desatualizadas ou totalmente falsas Fonte Disponível em httpswwwcortexintelligencecomblogfakenewsna eradobigdata Acesso em 10 março 2023 VALOR quando tratamos de valoração sempre estaremos nos referindo à hierarquia de importância utilidade significância rentabilidade e inovação Tudo aquilo que agrega melhora e supera traz maior valor acabará mais demandada e requerida Por essa razão os negócios e empreendimentos tendo uso de Big Data à disposição deverão buscar incorporar e gerar valor em seus produtos serviços propagandas e programas A diversidade de fontes e a qualidade com a qual são geridas trazem maiores possibilidades e dimensões à publicidade estratégias de marketing formas de administração assim como em tecnologias e inovações nos processos de produção e prestação de serviços O valor incorporado na informação determinará seu alcance e sua força de conhecimento para ampliar o entendimento o contexto e as necessidades corretas Assim vemos como a Big Data traz fatores mais complexos e ao mesmo tempo mais dinâmicos para as atividades tecnológicas de informação e inovação nos processos de produção Vejamos agora como último tópico de nosso estudo sobre banco de dados uma análise a respeito armazenamento em nuvem 42 Armazenamento em Nuvens O armazenamento de dados pode ser feito em grande escala em grandes quantidades de arquivos sem necessariamente ser uma transferência de um hardware 22 Gestão Tecnológica e de Inovação para outro hardware Pode haver um programa modelo de computador que arquiva dados e informações na rede da internet em sistema denominado de nuvem o qual habilita arquivamento e armazenamento de informações num provedor de computação Tal provedor armazena gerencia e mantém com segurança os demais servidores de armazenamento a infraestrutura e a rede para garantir um excelente acesso aos dados quando precisar em escala ilimitada e com capacidade elástica e dinâmica A Nuvem serve como uma arquitetura externa que organiza e gerencia os arquivos sem a necessidade de haver uma infraestrutura própria para cada usuário Não há mais necessidade de se ter um hardware próprio Cada um dos usuários e operadores podem utilizar os grandes conjuntos de dados armazenados pelo acesso que o servidorbase libera aquela empresa que organiza e gerencia a nuvem oferecendo agilidade escalabilidade e durabilidade com acesso aos dados a qualquer hora e em qualquer lugar e em dispositivo de acesso que for A importância do armazenamento em nuvem reside no fato dela ser mais elastica o que significa que ha a possibilidade de se aumentar e diminuir a escala verticalmente conforme a demanda e pagar apenas por aquele espaço utilizado aquele espaço consumido É dessa maneira que as organizações e empresas guardam informações onlines com segurança e qualidade para que possam ser acessados a qualquer momento e de qualquer local por pessoas com permissão Entre os melhores serviços de armazenamento em nuvem estão Google Drive OneDrive Mega iCloud Dropbox O exemplo mais notável de armazenamento em nuvem é o Google Drive um sistema disponibilizado pelo próprio Google e de forma gratuita Vejamos algumas características desse sistema de nuvem O Google Drive é a plataforma de armazenamento em nuvem gratuita do Google Parte integral de diversos apps e serviços da empresa o Drive oferece 15 GB de espaço grátis para que o usuário guarde o que quiser nos servidores e acesse remotamente em qualquer PC ou smartphone com conexão com a Internet Útil para liberar memória em computadores e celulares a ferramenta também facilita o trabalho colaborativo a distância oferece mecanismos de backup automático de dados e a possibilidade de contratação de espaço extra A seguir confira tudo sobre como funciona o Google Drive Além de guardar arquivos na nuvem o Google Drive agrega algumas funcionalidades extras Uma das mais importantes é a de backup automático é possível instalar o app no seu dispositivo e configurar pastas e arquivos para serem sempre atualizadas na nuvem de forma a garantir a persistência dos seus arquivos mesmo que algo aconteça com seu computador ou celular Outra função da nuvem do Google relevante é o compartilhamento de arquivos É possível gerar links e estabelecer níveis de permissão para que terceiros tenham acesso a arquivos enviados ao Drive O nível de permissão pode ser totalmente público em que qualquer um com um link tem acesso ao material ou mais restrito em que é preciso convite e autorização explícita de acesso Além disso o Google Drive permite edição colaborativa de arquivos Caso deseje o usuário pode convidar pessoas para trabalhar em um arquivo ao mesmo tempo por meio de links Além de poderem editar e visualizar todas as alterações em tempo real ainda é possível se comunicar por um chat incluso na plataforma Fonte Disponível em httpswwwtechtudocombrlistas202008como funcionaogoogledrivesaibatudosobreservicodearmazenamentoghtml Acesso em 13 março 2023 FIGURA 5 GOOGLE DRIVE É O SERVIÇO DE ARMAZENAMENTO NA NUVEM DO GOOGLE Fonte Foto Filipe GarrettTechTudo Acesso em 13 março 2023 Além do Google Drive há outras plataformas conhecidas e de grande renome com sistema de armazenamento em nuvem Plataformas como MediaFire pCloud e Mega possibilitam que o usuário utilize de 5 a 20 GB de armazenamento sem nenhum custo sendo ótimas opções caso a conta no serviço do Google já esteja cheia ou com problemas Outra empresa famosa é a Dropbox Vamos conhecêla um pouco 23 FIGURA 6 TELA INICIAL DO DROPBOX Fonte Disponível em httpswwwdropboxcom Acesso em 13 março 2023 O Dropbox é um serviço de hospedagem de arquivos em nuvem que pode ser usado de forma gratuita desde que respeitado o limite de 2 GB de conteúdo Assim o usuário poderá guardar com segurança suas fotos documentos vídeos e outros formatos liberando espaço no PC ou smartphone Além de servir como ferramenta de backup o Dropbox também é uma forma eficiente de ter seus arquivos importantes sempre acessíveis uma vez que ele possui aplicativos oficiais para Windows macOS Android e iOS Deste modo o usuário consegue abrir suas mídias e documentos onde quer que esteja desde que tenha acesso à Internet Fonte disponível em httpswwwtechtudocombrnoticias201202comousar odropboxghtml acesso em 13 março 2023 Assim estudamos mais profundamente as qualidades e exemplos de sistemas de armazenamento em rede de nuvens Compreendemos sua função de estocar megadados em programas em rede de internet oferecidos por empresas desse ramo no intuito de possuir centrais de armazenamentos liberando espaço em computadores privados e de empresas A nuvem retém e protege de forma mais satisfatória as informações e dados arquivados nela Chegamos assim ao final de nossa segunda aula Esperase que agora tenha ficado mais claro o entendimento de vocês sobre o funcionamento do banco de dados seu armazenamento sua forma de operação e aplicação assim como o sistema de transmissão de informações EDI e a função da Big Data e o armazenamento de dados em nuvens Vamos então recordar Retomando a aula 1 Banco de dados e suas aplicações Nesta seção aprendemos um pouco mais sobre as definições pertinentes ao banco de dados que é uma forma de organizar algumas informações necessárias a certo conteúdo Dentro de uma empresa o banco de dados se torna importante pelo fato de futuramente poder mostrar informações pertinentes ao que se precisa em determinado momento 2 Data Warehouse e Data Mining Aprendemos que um Data Warehouse é uma coleção de 24 Gestão Tecnológica e de Inovação dados que ficam armazenados em repositórios físicos nos quais são ordenados e estruturados internamente e que possui as seguintes características orientados a assuntos integrados variáveis no tempo não voláteis para suporte de decisões especiais Em se tratando da arquitetura de um data warehouse ela deve ser determinada pelas necessidades específicas da organização devendo ser simples Além disso deve possuir um design básico havendo uma área de preparo executando limpeza e processamento antes de adentrarem os dados à Warehouse A Mineração de Dados é bastante utilizada e o principal motivo é porque o volume de informações aumentou muito então o Data Mining se tornou imprescindível para uma empresa que não quer perder tempo e dinheiro com informações perdidas no sistema VELOSO et al 2011 O Data Mining é um processo de filtragem e ponderação de informações processados ao longo do tempo em que se está armazenando os dados na busca de padrões e sequências significativas para se analisar os processos de vendas saídas de mercadorias controle de fluxo de clientela e demais processos especiais 3 Intercâmbio Eletrônico de Dados EDI Aprendemos nesta seção a utilização dos Sistemas de Informação como forma de grupos de empresas interagirem entre si de maneira mais produtiva Vale lembrar que essa modalidade de transferência estabelece que as empresas concordam entre si os padrões de dados comuns que serão geridos e transferidos uma para outra Funciona como intercâmbio de informações entre empresas clientes e fornecedores havendo clareza nas informações Sua caraterística principal é a baixa necessidade de intervenção humana haja vista que os processos são automatizados com protocolos de comunicações e padrões de mensagens ocorrendo as transferências de informações sem comandos diretos de alguma pessoa facilitando toda a logística do intercâmbio dos dados As demais características do EDI são as seguintes aumento de agilidade e eficiência melhora no serviço prestado e por fim diminuição de erros e burocracias 4 Big Data e Armazenamento em Nuvem Na nossa última seção estudamos sobre o sistema da Big Data o qual consiste em executar tarefas multifatoriais com conjuntos de dados de grandes proporções e elevadas dimensões perpassando dados variáveis de segmentos diferentes É caracterizado pelos 5vs Volume Velocidade Variedade Veracidade e Valor Compreendemos que o sistema de Big Data traz todo um processo mais dinâmico e variável com alto volume e velocidade de processamento e armazenamento de dados e informações inovando qualquer negócio ou empreendimento que necessite de alta capacidade e qualidade de dados Por fim aprendemos de forma satisfatória o sistema de banco de dados em nuvens Entendemos sua principal função que é o de armazenar grandes quantidades de dados e informações para usuários e operados sem que eles próprios necessitam de um hardware sendo um banco de dados operado e gerido na própria rede de internet e conhecemos também as principais empresas que utilizam e ofertam tal sistema de banco de dados em nuvens Google Drive OneDrive Mega iCloud Dropbox ROZADOS Helen Beatriz Frota O jornal e seu Banco de Dados uma simbiose obrigatória In DoIS Documents in Information Science Issue 1 Volume 26 Ano 1997 Disponível em httpdoismimasacukDoISdata Articlesjuljqbfchy1997v26i1p2805html Acesso em 02 mar 2022 Vale a pena ler Vale a pena MORIMOTO Carlos Eduardo Redes Guia Prático 2ed Guia do Hardware 2008 Disponível em httpwww hardwarecombrlivrosredes Acesso em 02 mar 2022 Disponível em httpswwworaclecombr databasewhatisadatawarehouse Acesso em 08 março 2023 Disponível em httpscetaxcombrdatamining Acesso em 08 março 2023 Disponível em httpswwwmandaecombrblogo queeedi Acesso em 09 março 2023 Vale a pena acessar Filme Nada é Privado O Escândalo da Cambridge Analytica 2019 Documentário 2h 19m Netflix Sinopse A obra aborda o papel da empresa que tinha as impressões de Steve Bannon por trás no escândalo que assolou o Facebook e gerou impacto na eleição de Donald Trump e no Brexit Vale a pena assistir